题目描述：

给你一支股票价格的数据流。数据流中每一条记录包含一个 时间戳 和该时间点股票对应的 价格 。

不巧的是，由于股票市场内在的波动性，股票价格记录可能不是按时间顺序到来的。某些情况下，有的记录可能是错的。如果两个有相同时间戳的记录出现在数据流中，前一条记录视为错误记录，后出现的记录 更正 前一条错误的记录。

请你设计一个算法，实现：

• 更新 股票在某一时间戳的股票价格，如果有之前同一时间戳的价格，这一操作将 更正 之前的错误价格。
• 找到当前记录里 最新股票价格 。最新股票价格 定义为时间戳最晚的股票价格。
• 找到当前记录里股票的 最高价格 。
• 找到当前记录里股票的 最低价格 。

请你实现 StockPrice 类：

• StockPrice() 初始化对象，当前无股票价格记录。
• void update(int timestamp, int price) 在时间点 timestamp 更新股票价格为 price 。
• int current() 返回股票 最新价格 。
• int maximum() 返回股票 最高价格 。
• int minimum() 返回股票 最低价格 。

示例 1：

输入：
["StockPrice", "update", "update", "current", "maximum", "update", "maximum", "update", "minimum"]
[[], [1, 10], [2, 5], [], [], [1, 3], [], [4, 2], []]
输出：
[null, null, null, 5, 10, null, 5, null, 2]

解释：
StockPrice stockPrice = new StockPrice();
stockPrice.update(1, 10); // 时间戳为 [1] ，对应的股票价格为 [10] 。
stockPrice.update(2, 5);  // 时间戳为 [1,2] ，对应的股票价格为 [10,5] 。
stockPrice.current();     // 返回 5 ，最新时间戳为 2 ，对应价格为 5 。
stockPrice.maximum();     // 返回 10 ，最高价格的时间戳为 1 ，价格为 10 。
stockPrice.update(1, 3);  // 之前时间戳为 1 的价格错误，价格更新为 3 。
                          // 时间戳为 [1,2] ，对应股票价格为 [3,5] 。
stockPrice.maximum();     // 返回 5 ，更正后最高价格为 5 。
stockPrice.update(4, 2);  // 时间戳为 [1,2,4] ，对应价格为 [3,5,2] 。
stockPrice.minimum();     // 返回 2 ，最低价格时间戳为 4 ，价格为 2 。

提示：

• 1 <= timestamp, price <= 10^9
• update，current，maximum 和 minimum 总 调用次数不超过 10^5 。
• current，maximum 和 minimum 被调用时，update 操作 至少 已经被调用过 一次 。

解法一：哈希表+有序集合

算法思路：

定义以下几个数据结构和变量：

• cur：表示当前的时间戳。
• map：表示一个哈希表，用来记录时间戳和对应的价格。
• prices：表示一个有序集合，用来记录所有的价格及其出现的次数。

对于以下几个操作：

• update(int timestamp, int price)：
  • 首先判断哈希表 map 中是否存在该 timestamp，如果存在，则判断有序集合 prices 中是否存在该 timestamp 对应的 price，如果该 price 存在且出现次数大于一次，则跟新该 price 的次数，将其出现次数减一，否则移除该 price。
  • 更新哈希表 map 中对应的 timestamp 以及 price 。
  • 更新有序集合 prices 中 price 的出现次数。
  • 更新 cur 为 max(cur, timestamp)。
• current() ：直接返回哈希表 map 中 cur 对应的价格。
• maximum() ：直接返回有序集合 prices 中的最大值。
• minimum() ：直接返回有序集合 prices 中的最小值。

代码实现：

class StockPrice {
    private int cur;
    private HashMap<Integer, Integer> map;
    private TreeMap<Integer, Integer> prices;

    public StockPrice() {
        cur = 0;
        map = new HashMap<Integer, Integer>();
        prices = new TreeMap<Integer, Integer>();
    }
    
    public void update(int timestamp, int price) {
        if(map.containsKey(timestamp)){
            Integer old = map.get(timestamp);
            if(prices.get(old) > 1){
                prices.put(old, prices.get(old) - 1);
            }else{
                prices.remove(old);
            }
        }

        cur = Math.max(cur, timestamp);
        map.put(timestamp, price);
        prices.put(price, prices.getOrDefault(price, 0) + 1);
    }
    
    public int current() {
        return map.get(cur);
    }
    
    public int maximum() {
        return prices.lastKey();
    }
    
    public int minimum() {
        return prices.firstKey();
    }
}

/**
 * Your StockPrice object will be instantiated and called as such:
 * StockPrice obj = new StockPrice();
 * obj.update(timestamp,price);
 * int param_2 = obj.current();
 * int param_3 = obj.maximum();
 * int param_4 = obj.minimum();
 */

复杂度分析：

时间复杂度：

• StockPrice()：O(1)
• update(int timestamp, int price)：O(log n)
• current()：O(1)
• maximum()：O(log n)
• minimum()：O(log n)

空间复杂度： O(n)，n 为执行 update 的次数。

相关链接

• 2034. 股票价格波动