2512. 奖励最顶尖的 K 名学生 – 模拟+哈希表
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题目描述:

给你两个字符串数组 positive_feedbacknegative_feedback ,分别包含表示正面的和负面的词汇。不会 有单词同时是正面的和负面的。

一开始,每位学生分数为 0 。每个正面的单词会给学生的分数 3 分,每个负面的词会给学生的分数 1 分。

给你 n 个学生的评语,用一个下标从 0 开始的字符串数组 report 和一个下标从 0 开始的整数数组 student_id 表示,其中 student_id[i] 表示这名学生的 ID ,这名学生的评语是 report[i] 。每名学生的 ID 互不相同

给你一个整数 k ,请你返回按照得分 从高到低 最顶尖的 k 名学生。如果有多名学生分数相同,ID 越小排名越前。

示例 1:

输入:positive_feedback = ["smart","brilliant","studious"], negative_feedback = ["not"], report = ["this student is studious","the student is smart"], student_id = [1,2], k = 2
输出:[1,2]
解释:
两名学生都有 1 个正面词汇,都得到 3 分,学生 1 的 ID 更小所以排名更前。

示例 2:

输入:positive_feedback = ["smart","brilliant","studious"], negative_feedback = ["not"], report = ["this student is not studious","the student is smart"], student_id = [1,2], k = 2
输出:[2,1]
解释:
- ID 为 1 的学生有 1 个正面词汇和 1 个负面词汇,所以得分为 3-1=2 分。
- ID 为 2 的学生有 1 个正面词汇,得分为 3 分。
学生 2 分数更高,所以返回 [2,1] 。

提示:

  • 1 <= positive_feedback.length, negative_feedback.length <= 10^4
  • 1 <= positive_feedback[i].length, negative_feedback[j].length <= 100
  • positive_feedback[i]negative_feedback[j] 都只包含小写英文字母。
  • positive_feedbacknegative_feedback 中不会有相同单词。
  • n == report.length == student_id.length
  • 1 <= n <= 10^4
  • report[i] 只包含小写英文字母和空格 ' '
  • report[i] 中连续单词之间有单个空格隔开。
  • 1 <= report[i].length <= 100
  • 1 <= student_id[i] <= 10^9
  • student_id[i] 的值 互不相同
  • 1 <= k <= n

解法一:模拟+哈希表

算法思路:

首先把影响的单纯存入哈希表,其中正面词汇为 3 分,负面词汇为 -1 分。

对于每个学生,把他的评语按空格分割成单词,再根据哈希表中的分值计算总分 score,再把 [studeng_id, score] 存入数组。

对这个数组进行排序,优先对 score 排序,如相等,再对 student_id 排序。

返回前 k 个学生的 id

代码实现:

class Solution {
    public List<Integer> topStudents(String[] positive_feedback, String[] negative_feedback, String[] report, int[] student_id, int k) {
        int n = student_id.length;
        Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
        for(String str : positive_feedback){
            map.put(str, 3);
        }
        for(String str : negative_feedback){
            map.put(str, -1);
        }
        int[][] arr = new int[n][2];
        for(int i = 0; i < n; i++){
            int score = 0;
            String[] words = report[i].split(" ");
            for(String word : words){
                score += map.getOrDefault(word, 0);
            }
            arr[i] = new int[] {student_id[i], score};
        }
        Arrays.sort(arr, (a, b) -> a[1] == b[1] ? a[0] - b[0] : b[1] - a[1]);
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        for(int i = 0; i < k; i++){
            ans.add(arr[i][0]);
        }
        return ans;
    }
}

复杂度分析:

时间复杂度: O(nlogn),其中 n 为数组 reports 的长度。

空间复杂度: O(n),其中 n 为数组 reports 的长度。

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