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题目描述：
给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 1050 <= prices[i] <= 104
解法一：动态规划
算法思路：
我们可以从左往右依次遍历卖出价格 prices[i]，想要获得最大利润，我们需要知道第 i 天之前股票价格的最小值，即 prices[0] 到 prices[i-1] 的最小值，把这个最小值当作买入价格，定义一个变量 minPrice。
由于只能卖出一次，在遍历在，维护 prices[i] - minPrice 的最大值，就是答案。
代码实现：
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int ans = 0;
int minPrice = prices[0];
for(int price : prices){
ans = Math.max(ans,price - minPrice);
minPrice = Math.min(minPrice, price);
}
return ans;
}
}
复杂度分析：
时间复杂度： O(n)，n 为数组 prices 的长度。
空间复杂度： O(1)。
